Korrelation genetischer Marker in Rohhaut mit der Rohhautqualität

ERGEBNISSE

Für die Korrelation der physikalischen Messwerte mit den genetischen Markern wurden Hauptkomponentenanalysen (PCA) durchgeführt. Die PCA ist ein Verfahren der multivarianten Statistik, mit dem mehrere Variablen zur gleichen Zeit untersucht werden können. Es ermöglicht umfangreiche Datensätze zu strukturieren und zu vereinfachen, indem die statistischen Variablen durch wenige, möglichst aussagekräftige Linearkombinationen (oder Hauptkomponenten) genähert werden. Der PCA ging eine z-Skalierung der Mikrosatelliten-Daten und der physischen Messwerte voraus. Für die Quantifizierung eventueller Korrelationen wurden Rangkorrelationskoeffizienten zwischen STR- und Zugfestigkeitsdaten nach Spearman berechnet (Cahn, 2004). Die Abb. oben zeigt das Ergebnis der PCA für die Korrelation der Mikrosatelliten-Daten mit den Zugfestigkeiten der Rohhäute gezeigt. Es wird ersichtlich, dass sich keine Gruppen oder Strukturen mit ähnlichen Zugfestigkeiten. Alle anderen PCAs (Dicke, Höchstdehnung der Rohhaut) ließen ebenfalls keine Rückschlüsse auf Struktur- und Clusterbildung zu. Kumulative relative Varianzen auf den Hauptkomponenten 1 und 2 sind marginal (< 50 %). Auch anhand der Spearman-Korrelationskoeffizienten konnte kein Zusammenhang zwischen den verschiedenen STR-Daten und den Zugfestigkeiten für die Rohhäute ermittelt werden. Es ergaben sich ausschließlich kleine Korrelationskoeffizienten. Es muss davon ausgegangen werden, dass keine univarianten Korrelationen zwischen STR- und Zugfestigkeitsdaten vorliegen. Mit den gewählten rassespezifischen Mikrosatelliten lässt sich demnach keine Korrelation zu den Hauteigenschaften herstellen. Die Annahme, dass die Rasse der Rohhaut einen entscheidenden Einfluss auf die Lederqualität hat, konnte nicht bestätigt werden. Es muss daher geschlussfolgert werden, dass sich die Zugfestigkeit und die Höchstdehnung nicht mittels der gewählten 18 Mikrosatelliten vor aussagen lassen.